據報道，8月13日，1臺電動車在充電站發生爆炸。發生爆炸時，這臺電動車停放在充電站，不能確認是否處于充電狀態（充電站配置的充電樁為快充樁），在爆炸的過程中，火焰從底部動力電池總成兩側噴射，并伴隨著巨大聲響。
電動汽車頻繁自燃、爆炸成為阻礙消費者購買電動汽車的一個重要因素，今年7月、8月、9月，新能源汽車迎來三連降，不少消費者對電動汽車的安全性處于觀望狀態。
10月25日，在中國電動汽車百人會主辦的全球未來出行大會上，特來電董事長于德翔在接受記者采訪時表示，電動車能不能規模化發展取決于四個方面的因素：電動車會不會更便宜？電動汽車是不是比油車質量好？電動汽車是不是安全？電動汽車充電方便不方便？在這幾個因素里面，最致命的問題就是安全。
80%電動車燒車事故處于帶電或充電狀態
近年，新能源汽車自燃現象比較多，據了解，其中有一部分在充電過程中或者充電結束以后，車輛的 BMS系統沒有識別，導致一直在向充電樁要電，最后導致短路。
特來電董事長于德翔談到，特來電占有很大的市場份額，對于電動車自燃情況了解的也比較多，據其介紹，平均2天左右有一起燒車事故，燒車會讓政府高度緊張，讓車廠電池廠非常恐慌，讓老百姓感覺心里面非常不安。
那么是什么因素導致電動車燒車呢？于德翔認為電動車燒車有車子質量的問題，有電池質量的問題，有BMS系統的問題，有輔助電器的問題，也有使用不合理的問題。但基本上80%的燒車都是在充電過程中或剛充滿了電時燒的車，簡單來說，一個油車里面沒有油，就不會燒車，同理，電動車的電池如果沒有電，就是一個鐵疙瘩，當然也不會燒，車基本都是在充電過程中和充滿以后才會發生自燃。
大數據分析 防患于未然
也就是說，充電是電動汽車安全事故頻發的一個重要環節，如何保障電動汽車在充電環節的安全，減少事故的發生概率呢？
于德翔表示，車在充電過程中，進行能源和數據的交換，這個時候可以對這個車做實時的安全檢測，通過CMS和BMS系統，設備層和能源進行交換的時候對汽車做了安全模型，判斷車輛狀態，每次充電的時候對車進行體檢，特來電的19個安全模型相當于19個科室，如果車輛有小的問題，就會發出安全預警，或者故障預警，如果有大的安全隱患，特來電會立即把這個數據拉出來做大數據分析，同時把全國同期充電的數據再拉出來做大數據分析，如果認為車輛有燒車隱患或者超出安全閥值的時候，則停止充電，確保車輛安全，通過大數據層的防護，可以在充電過程中實現對電動汽車可預警、可監測、可控制、可追溯，電動車燒車風險可以降低65%。
提高電動汽車安全度，除了提高電池質量、BMS質量，科學使用外，在充電環節，通過大數據防護，實現對車輛的預警、檢測，同樣是提升電動車安全的重要途徑。
據了解，特來電目前與長安、比亞迪、小鵬等車企合作，建立充電環節的安全防控體系，并且，特來電正在加強與行業高校的合作，進行深層次的分析，加強模型的構建和分析，共同提高純電動汽車的安全度。
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