一直以來,馬斯克就對發展人工智能抱有極大擔憂,警告發展人工智能的危險性,呼吁制定相關監管法律。在7月舉行的美國全國州長協會大會上,馬斯克直言:“AI將是人類文明面臨的最大風險”。

特斯拉創始人馬斯克“預言”:人工智能或引發第三次世界大戰

“人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)競爭可能引發第三次世界大戰。”特斯拉和太空探索技術公司SpaceX創始人埃隆?馬斯克(Elon Musk)9月4日在推特上發出驚人的“預言”。

馬斯克是在評論俄羅斯總統普京最近針對人工智能發展的一番表態時做出這番預言的。9月1日普京在發表講話時稱,人工智能“不僅是俄羅斯的未來,而且是整個人類的未來。”普京還預言,“這個領域的領軍者將主宰世界。”

馬斯克轉發了美國科技媒體The Verge的相關報道并評論說:“很快所有國家都會在計算機領域進行競爭,在國家層面進行的人工智能競爭最可能引發第三次世界大戰。”

馬斯克在另一條推文中對自己的預測做出解釋稱,未來的戰爭可能并不是國家領導人發動,而是如果人工智能認為先發制人是取勝的最有效的方式,它就有可能發動戰爭。

一直以來,馬斯克就對發展人工智能抱有極大擔憂,警告發展人工智能的危險性,呼吁制定相關監管法律。在7月舉行的美國全國州長協會大會上,馬斯克直言:“AI將是人類文明面臨的最大風險”。

上個月,馬斯克還與一百多位人工智能領域的專家向聯合國發出呼吁,禁止致命性的自主武器,即所謂的“殺手機器人”。他們在一封公開信中警告,致命自主武器會讓“武裝沖突的規模超過以往任何時候,時間跨度快到人類無法理解”。

為此,馬斯克還曾經與“臉書”創始人兼CEO馬克·扎克伯格爆發爭論。扎克伯格稱馬斯克唱衰人工智能的言論“相當不負責任”,而馬斯克則譏諷扎克伯格對這個話題“理解有限”。

無論馬斯克的語言是否危言聳聽,但是毫無疑問,世界各國之間在人工智能領域的競爭已經展開。而在這場競爭中,中國正在成為一個重要的玩家。

公安部第三研究所物聯網技術研發中心主任梅林在接受澎湃新聞采訪時表示,中國有大量的數據,以及大量的應用需求來推動應用的發展,這是中國人工智能發展的優勢所在。

美中印領跑人工智能領域

美國有線電視新聞網(CNN)援引一位業內頂尖技術高官的觀點報道稱,眼下美國和中國,以及印度在人工智能領域領跑全世界。

據CNN報道,在美國,諸如臉書、亞馬遜、谷歌以及特斯拉這樣的互聯和科技巨頭們已經向人工智能領域投入數十億美元,他們希望使用計算機取代一些人工工作。在美國,計算機已經開始在農業、醫藥等領域開始取代人工,而與人工智能密切相關的無人駕駛汽車早已上路。

在印度,向人工智能的轉向主要來自于外包產業中,印度外包產業是一個擁有400萬人,價值1430億美元的產業。印孚瑟斯(Infosys)、塔塔咨詢服務(Tata Consultancy Services)以及Wipro是這個行業的領軍者。這些公司為包括德意志銀行、洛克希德-馬丁、IBM、微軟以及美國陸軍等大型企業和機構提供技術服務,它們越來越多依賴于業務自動化。

而中國,今年7月8日,中國國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》白皮書,將人工智能發展提高到了國家戰略的層面。

梅林在接受澎湃新聞采訪時表示,中國的人工智能國家戰略,是全球層面第一個人工智能國家戰略方面的白皮書。中國在這一輪的全球競爭當中,以應用來驅動創新,這一點來說,應該是不輸于任何一個其他國家。

白皮書指出,人工智能成為國際競爭的新焦點,是一種“戰略性技術”,世界主要發達國家都把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略。因此,中國必須抓住全球人工智能競爭的“戰略主動”。

白皮書提出了中國人工智能發展的目標是到2030年,人工智能達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心,人工智能核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元。

高盛:中國在AI競賽中將成世界強國

盡管美國在人工智能領域占據領先地位,但是業界專家普遍認為,中國在人工智能領域的發展將很快趕上美國。近日,美國高盛公司發布了一份名為《中國在人工智能領域崛起》的報告認為,中國正在利用人工智能推動經濟發展,并且正在成長為這個領域全球性的競爭者。

報告稱,中國目前有資源、也有雄心勃勃的計劃以及政府的支持,在未來數年創造一個由人工智能和機器學習提供動力的智能經濟。高盛報告認為,“人工智能技術將會成為(中國)政府的一項優先議程,我們預計,這項技術將獲得國家或者地方政策和資金的進一步支持。”

高盛報告指出,人工智能發展需要四個方面的關鍵要素:計算能力、數據、基礎設施以及人才。而在這四項要素中,中國唯一有所欠缺的是計算能力。

數據方面,中國擁有數量龐大的網民,也擁有規模巨大的互聯網公司,這些互聯公司擁有全面滲透網民生活的網絡“生態系統”,這為中國提供了數據生成的巨大優勢。高盛報告指出,目前中國生產了全球13%的數字信息。

在基礎設施方面,全球參與人工智能研究的企業大多數采用了開源平臺。高盛表示,中國企業目前也在跟隨這一趨勢。人才方面,中國和美國公司一樣,都在世界各地建立研究機構突破人才的限制。

針對中國在計算能力上的限制,梅林表示,“有可能中國在一些基礎技術,芯片、基礎理論方面,落后于歐美國家。但是我們有大量的數據、大量的應用需求來推動應用的發展。”高盛也在其報告中預測稱,盡管中國目前仍然依賴國外芯片,但是這種依賴性將很快減弱,中國將成為一個世界級的人工智能強國。

[責任編輯:張倩]

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