產(chǎn)業(yè)在變化，整車企業(yè)的角色也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。“在人工智能時(shí)代，汽車技術(shù)的重心從內(nèi)燃機(jī)過渡到電子控制、車聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)。汽車廠商從傳統(tǒng)的制造商向綜合性的方案、數(shù)據(jù)和服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型。人工智能技術(shù)的發(fā)展更加貼近汽車行業(yè)，汽車逐漸成為一個(gè)服務(wù)駕乘者的載體，軟件以及服務(wù)型的技術(shù)和應(yīng)用比重加大，未來的車企和運(yùn)營(yíng)商價(jià)值更多在于提供出行服務(wù)。”德賽西威汽車電子股份有限公司董事長(zhǎng)陳春霖認(rèn)為，人工智能延伸了汽車產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。
甚至面對(duì)人工智能以及自動(dòng)駕駛技術(shù)可能帶來的巨變，原本處于競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系、老死不相往來的整車企業(yè)也開始聯(lián)起手來應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)科技公司的沖擊。
以德系三大豪華品牌奧迪、寶馬、戴姆勒為例。三家車企先是在2015年以約25.5億歐元的價(jià)格完成對(duì)諾基亞旗下HERE地圖的收購(gòu)，布局自動(dòng)駕駛所需要的高精度地圖。接著在2016年宣布與愛立信、華為、諾基亞、英特爾、高通聯(lián)合成立5G汽車聯(lián)盟，共同研發(fā)有助于解決道路安全、娛樂和自動(dòng)駕駛等問題的下一代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)。中國(guó)移動(dòng)研究院原首席科學(xué)家、國(guó)家千人計(jì)劃特聘專家楊景在接受《中國(guó)汽車報(bào)》記者采訪時(shí)表示：“汽車企業(yè)主動(dòng)打破了傳統(tǒng)的汽車制造業(yè)供應(yīng)鏈體系，將原本處于產(chǎn)業(yè)鏈中下游的通信技術(shù)設(shè)備服務(wù)商和半導(dǎo)體芯片制造商提升到了合作伙伴的位置。”
■催生一大批創(chuàng)新企業(yè) 有望換道快跑
《規(guī)劃》明確提出，加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。在無(wú)人機(jī)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域加快打造人工智能全球領(lǐng)軍企業(yè)和品牌。在智能機(jī)器人、智能汽車、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興領(lǐng)域加快培育一批龍頭企業(yè)。
事實(shí)上，一批從事“人工智能+汽車”創(chuàng)新事業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)興起。他們以人工智能為基礎(chǔ)，從事平臺(tái)、語(yǔ)音識(shí)別、算法、AI芯片、傳感器、激光雷達(dá)、攝像頭等各類有助于最終實(shí)現(xiàn)汽車自動(dòng)駕駛的研發(fā)工作。
以北京馭勢(shì)科技為例，其是一家從事人工智能駕駛的創(chuàng)業(yè)公司，創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙此前供職于英特爾中國(guó)研究院，曾憑借在并行編程環(huán)境Ct/Array Building Blocks等技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的突出貢獻(xiàn)當(dāng)選英特爾首席工程師。但看到人工智能在汽車產(chǎn)業(yè)中的機(jī)會(huì)，毅然辭職創(chuàng)業(yè)。
吳甘沙告訴《中國(guó)汽車報(bào)》記者：“自動(dòng)駕駛，我國(guó)有后發(fā)優(yōu)勢(shì)，谷歌等最開始研發(fā)時(shí)，技術(shù)偏向機(jī)器人，而現(xiàn)在偏向人工智能。對(duì)于后來的創(chuàng)業(yè)公司，沒有任何包袱，直接進(jìn)入以人工智能技術(shù)為主的無(wú)人駕駛領(lǐng)域。此外，中國(guó)有自身獨(dú)特的生態(tài)，比如交通復(fù)雜程度，遠(yuǎn)非歐美國(guó)家可比，恰恰是無(wú)人駕駛用武之地；再比如中國(guó)龐大的汽車市場(chǎng)以及巨大的出行需求。如果利用好這些優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)趕超是完全可能實(shí)現(xiàn)的。”
蔚來汽車聯(lián)合創(chuàng)始人李斌認(rèn)為：“以后的車載軟件和人工智能，還有實(shí)時(shí)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)組成生態(tài)系統(tǒng)，是不斷迭代的生命體，這個(gè)和以前的軟件完全不一致，要先建立從數(shù)據(jù)到人工智能的學(xué)習(xí)，然后到能力的提升，進(jìn)而對(duì)更多的車輛進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。誰(shuí)先建立起這樣的循環(huán)，誰(shuí)就能夠有自動(dòng)駕駛和車聯(lián)網(wǎng)最領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)。”
創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展離不開資本的支持和推動(dòng)，而與人工智能、自動(dòng)駕駛有關(guān)的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目也獲得了資本的青睞。華登國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)投資合作人金偉華在接受《中國(guó)汽車報(bào)》記者采訪時(shí)表示：“近一年來，華登國(guó)際與全球不少整車企業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)公司就人工智能與自動(dòng)駕駛進(jìn)行探討，目前關(guān)注的重點(diǎn)投資項(xiàng)目包括與人工智能相關(guān)的感知傳感器/芯片、汽車零部件供應(yīng)商、自動(dòng)駕駛算法公司、AI技術(shù)工程公司、車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)配套商、地圖與相關(guān)服務(wù)提供商、移動(dòng)出行生態(tài)及V2X創(chuàng)新業(yè)態(tài)等。”
■助力汽車共享發(fā)展 管理效率更高效
探索自動(dòng)駕駛汽車共享模式，這是《規(guī)劃》明確提出發(fā)展新一代人工智能的一個(gè)目標(biāo)。這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)有賴于應(yīng)用人工智能技術(shù)的自動(dòng)駕駛汽車的成熟，而如果自動(dòng)駕駛技術(shù)一旦大規(guī)模應(yīng)用，汽車需求量將會(huì)降低。
美國(guó)密歇根大學(xué)下屬交通研究所公布2015年的一項(xiàng)研究顯示，由于一輛自動(dòng)駕駛汽車可滿足許多人的日常出行需求，為此私家車數(shù)量將大大減少，汽車擁有率最多可下降43%。參與研究的科學(xué)家布蘭登·舒特勒（Brandon Schoettle）與邁克爾·西瓦克（Michael Sivak）說，購(gòu)買汽車是一項(xiàng)較大投資，但今天的汽車大多數(shù)時(shí)候都停在車庫(kù)或停車場(chǎng)，使用率非常低。而自動(dòng)駕駛汽車每天的行駛時(shí)間將更多，遠(yuǎn)比人工駕駛的汽車到達(dá)的地方更廣泛。
正是基于對(duì)未來汽車需求量有可能大幅降低的判斷，汽車企業(yè)意識(shí)到轉(zhuǎn)變單一角色的重要性，從制造商轉(zhuǎn)變?yōu)槌鲂蟹?wù)商。特別是近兩年來，主流的汽車企業(yè)紛紛成立出行服務(wù)公司。
此外，人工智能還將在這些出行服務(wù)公司的管理中發(fā)揮重要作用。今年8月，新能源分時(shí)租賃平臺(tái)盼達(dá)用車宣布與阿里云達(dá)成合作，旨在通過人工智能、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)一步挖掘共享出行市場(chǎng)潛力，探索通過智能化軟硬件持續(xù)匹配應(yīng)用來提升車輛運(yùn)營(yíng)效率。
“隨著車輛與用戶群的增加，共享汽車的線下運(yùn)維考驗(yàn)與挑戰(zhàn)極大，調(diào)度、巡檢、保險(xiǎn)、違章、清潔等事項(xiàng)交錯(cuò)繁復(fù)，只有依靠新技術(shù)、新算法的不斷應(yīng)用創(chuàng)新，才能保障規(guī)模化線下運(yùn)維的邊際效益，單靠增加人力物力無(wú)法有效與及時(shí)處理復(fù)雜問題。”盼達(dá)用車CEO高鈺表示，盼達(dá)用車與阿里云的合作是基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和AI技術(shù)領(lǐng)域的探索合作，基于PB級(jí)實(shí)時(shí)OLAP毫秒級(jí)響應(yīng)的運(yùn)算系統(tǒng)，達(dá)成機(jī)器自我學(xué)習(xí)建模從而替代人工打造智能化調(diào)度，可以使運(yùn)營(yíng)率提高72%。
電池網(wǎng)微信
